Thèmes focus

Nous invitons des «appels à participation» dans tous les domaines de la création de valeurs ajoutées basée sur les données. Nous ciblons, en particulier,  les quatre thèmes suivants, car nous pensons qu’ils présentent un grand potentiel inexploité.

Industrie 4.0

Le contrôle qualité en ligne, comme la traçabilité complète jusqu’à l’IdO de taille un, est un driver important pour les industries en Suisse. Les industries suisses sont très bien placées pour jouer un rôle crucial dans les développements de l’industrie 4.0. Actuellement, les plus grands défis ne sont pas liés à la technologie, mais plutôt à l’accès à des données de qualité et à quantité suffisante. Cet aspect est particulièrement important dans le contexte des technologies d’intelligence artificielle, telles que les réseaux neuronaux.

Le thème principal «Industrie 4.0» comprend de multiples technologies innovantes dans le domaine de la production industrielle mettant l’accent sur les systèmes intelligents et connectés. Toute la chaîne de valeurs ajoutées est concernée : de l’achat à la logistique en passant par la fabrication. Cependant, deux domaines d’application principaux émergent: l’usine intelligente/Smart Factory et les services basés sur les données.

Dans les usines intelligentes/Smart Factory, l’Industrie 4.0 consiste en trois niveaux d’automatisation: (1) contrôle de l’état d’une machine ou d’un processus, (2) optimisation basée sur les données grâce à une analyse prédictive et (3) auto-organisation d’un système par autodiagnostic et décisions de machines autonomes. L’industrie 4.0 consiste également en une variété d’autres technologies telles que la réalité augmentée, les digital twins et les robots mobiles / collaboratifs.

Le groupe Industrie 4.0 se focalise sur les échanges multidisciplinaires ainsi que la collaboration avec les parties prenantes idéales.

Smart Services

Les données peuvent être transformées en information pour aider au développement de nouveaux services ainsi qu’à la prestation de services. Les services intelligents se concentrent sur la conception de nouveaux services innovants dans de nombreux secteurs : des services purs, comme le secteur bancaire, aux services associés aux produits ou aux biens d’équipement dans les modèles d’affaires de type B2B et B2C.

Le thème principal « Smart Services » fournit une plate-forme pour partager les meilleures pratiques de soutien au développement et à la commercialisation de services intelligents basés sur l’utilisation des données. Les experts ne se concentrent pas seulement sur la compréhension des enjeux de l’écosystème, des acteurs, de leurs rôles et de leurs tâches individuelles, ils travaillent également à trouver des propositions innovantes de valeurs ajoutées et à concevoir de nouveaux modèles d’affaires pour soutenir la création de valeurs ajoutées au sein de l’écosystème.

Interaction homme-machine basée sur le langage

En quelques années, plusieurs avancées dans le traitement automatique des langues (TAL) ont ouvert un vaste champ de possibilités pour la création de valeur ajoutée basée sur les données. Le potentiel pour les projets innovants est énorme, par ex. dans la synthèse et la reconnaissance vocale, l’analyse des sentiments, l’anonymisation, l’apprentissage automatique fédéré, l’exploration de collections volumineuses de documents et l’extraction de connaissances.

Le thème principal « Interaction homme-machine basée sur le langage » recherche et encourage des projets scientifiques innovants sur le traitement automatique de documents audio et texte dans le but d’extraire des informations de valeur. Afin de rassembler l’industrie et le monde universitaire, organiser des réunions du groupe d’exportation TAL, des ateliers à la Swiss Conference on Data Science (SDS) et SwissText, ainsi que des campagnes de promotion dans des rencontres, etc. Les experts organisent aussi des appels ouverts pour les produits et services TAL.

Les Données Spatiales

Les sociétés minières s’efforcent d’explorer de nouveaux sites et de superviser les sites existants : les compagnies d’assurance doivent évaluer les demandes d’indemnisation et les sociétés de services financiers doivent vérifier les lieux d’investissement potentiels et surveiller leurs actifs. Ces exemples ne représentent que le sommet de l’iceberg et le plein potentiel des données spatiales a seulement commencé à être exploré. L’analyse des données spatiales dépend d’ensembles de données géographiques de haute qualité, homogènes et à jour – allant des images satellites, aériennes ou de drone aux informations sur le trafic pédestre ou routier. La compilation, l’actualisation et l’analyse de ces ensembles de données est difficile et souvent inefficace. Pour cette raison, il est nécessaire de surmonter les défis du Big Data, en exploitant des algorithmes d’apprentissage automatique et en utilisant des installations de cloud computing pour effectuer un traitement et une analyse avancés des données à l’échelle locale et mondiale.

Le Thème principal «Les données spatiales» promouvra, soutiendra et accompagnera des projets innovants dans ce domaine – de l’idée à la mise en œuvre.

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