Schlagwort: Co-organized Event

Swiss-Swedish Innovation Initiative – Big Data, IoT, AI & XR

Government offices of Sweden & Switzerland incl. Vinnova & InnoSuisse are together with our leading industrials running Sweden and Switzerland’s international innovation accelerator with Swiss Alliance for Data-Intensive Services as our valuable partner.

  • Among our partners Saab, LKAB, Husqvarna, LafargeHolcim, Vattenfall, Siemens, Empa, CSEM, Chalmers, Linköping University can be mentioned
  • The aim with Sweden & Switzerland’s international innovation accelerator is to create industrial driven innovation projects.
  • Track record so far: 64MEUR in innovation projects in 5 years

Next industrial innovation partnering takes place on Dec 3 2020 – digitally

  • Prioritized thematic from industry’s side for the coming 2 years are Big Data, IoT, AI & XR
  • Co-funding for innovation projects is available.

See also our flyer for more information.
Sign up for Sweden & Switzerland’s international innovation accelerator via our website until October 16

Transform 2020: “In Good Data we Trust”

Liebe Freunde der Swiss Data Alliance

Im November findet eine weitere Veranstaltung statt, an welcher die Swiss Data Alliance als Partner dabei ist:

Transform 2020: “In Good Data we Trust”

Ort:
Dieses Event wird nun ONLINE durchgeführt (Ursprünglich Rathaus Bern)

An der Transform 2020 widmen wir uns der transformativen Kraft guter Daten im öffentlichen Sektor. Die Veranstaltung wird vom Institut Public Sector Transformation (IPST), dem Institut Digital Enabling und dem BFH-Zentrum Digital Society co-organisiert und durch die Institutspartner des IPST und durch die Swiss Data Alliance unterstützt.

weitere Informationen über Inhalt und Programm unter:

Mehr Informationen und Anmeldung

Smart City Lenzburg

Möchtest du die Smart City Lenzburg mitgestalten?

Nimm am Smart City Lab teil und entwickle in interdisziplinären Teams innerhalb von 32 Stunden neue digitale Lösungen für die Stadt Lenzburg und das 2000-Watt-Areal «Im Lenz».

Hier gehts zur Anmeldung.
Mehr Informationen finden sie im FLYER

2. Digital Health Lab Day

Datum: Donnerstag, 01. Oktober 2020, ab 09:00 Uhr
Ort: Online
Organisator: ZHAW Digital Health Lab
Zielgruppe: Fachleute aus der Gesundheitsbranche, Start-ups, Akademikerinnen und Akademiker, Studierende, Doktorierende, Interessenvertreterinnen und -vertreter sowie und Investorinnen und Investoren

Wir freuen uns, am 2. Digital Health Lab Day gemeinsam mit Forschenden und Praktikerinnen und Praktiker die neuesten Trends und Lösungen aus dem Bereich Digital Health zu diskutieren.

Das facettenreiche Thema Digital Citizen-based Medicine wird in spannenden Keynote-Vorträgen, in zahlreichen interaktiven Workshops, einer Pitch Session für Digital Health Startups sowie einer Postersession vertieft.

Registrieren Sie sich noch heute!

Für mehr Informationen werfen Sie einen Blick auf die Website des Veranstalters.

Artificial Intelligence in Industry and Finance (5th European Conference on Mathematics for Industry in Switzerland)

We would like to welcome you to the «5th European COST Conference on Artificial Intelligence in Finance and Industry», hosted by the Institute of Applied Mathematics and Physics (IAMP) and the Institute of Data Analysis and Process Design (IDP) at the School of Engineering, and the Institute of Wealth & Asset Management (IWA) at the School of Management and Law of the Zurich University of Applied Sciences (ZHAW) in Winterthur, Switzerland.

Location: Online
Flyer: Conference Flyer
Related: Frontiers in Artificial Intelligence

The important things first, the Zoom-Links:

We are delighted to have 25 very distinguished speakers from academia and industry who will give talks in four sessions:

  • AI in Industry
  • AI in Finance
  • Regulatory technology in Finance
  • Ethical Questions in Finance

The topics are wide-ranging from “Machine-Learning for Data Generation and Hedging in Finance”, “Shared Computation between the Brain and the Body”, “Is DeReg the answer to DeFi” to “Implementing CDR Strategies – Ways of managing privacy risks from a law and ethical perspective”. Those are just the first talks in each session. You will find all topics and the precise schedule in the attached booklet.

You are welcome to switch between the different sessions.

Aim of the conference

The aim of this conference is to bring together European academics, young researchers, students and industrial practitioners to discuss the application of Artificial Intelligence in Industry and Finance.

Thematic Sessions

Artificial Intelligence in Finance: Artificial Intelligence and Fintech challenges for the European banking and insurance industry
Artificial Intelligence in Industry: Artificial Intelligence challenges for European companies from the mechanical and electrical industry, but also life sciences.
Regulatory Technology in Finance: This session is devoted to the use of modern technology for the automation of regulatory reporting in finance.
Ethical Questions in Artificial Intelligence: Issues arising in AI applications such as trust, explainability, neutrality, responsibility, moral consequences of algorithmic decisions.

Find all detailed information on the official ZHAW site!

POSTPONED – 4. Konferenz Perspektiven mit Industrie 4.0

Der Digitale Zwilling im Lebenszyklus – von der Entwicklung über die Produktion bis zum End-of-Life Management. Was ist ein Digitaler Zwilling? Welche Ansätze gibt es dafür und wie können diese konkret umgesetzt werden? Worin besteht der Nutzen des Digitalen Zwillings für das Business? Referenten von führenden Schweizer Unternehmen und Hochschulen präsentieren ihre Erfahrungen mit realen Umsetzungsschritten Digitaler Zwillinge.

Der Begriff «Digitaler Zwilling» ist in kurzer Zeit sehr populär geworden. Doch oft ist nicht klar, was damit gemeint ist. Häufig gezeigt werden 3D-Visualisierungen von Maschinen oder Produkten, um diese z.B. einem Kunden im Verkaufsgespräch zu erklären. Es gibt jedoch zahlreiche andere Formen von Digitalen Zwillingen, die je nach Einsatzgebiet in komplett anderer Form daherkommen.

Viel zentraler als die Darstellungsform ist jedoch der Business Nutzen, welcher mit dem Zwilling angestrebt wird. Im Fokus der Konferenz stehen daher Fragen wie: Für welche User soll ein Digitaler Zwilling eingesetzt werden? Welche Jobs sollen dabei unterstützt werden? Welche technische Form eines Digitalen Zwillings ist dafür überhaupt geeignet? Und wie kann ein solcher kosteneffizient entwickelt und betrieben werden? Welche nachhaltigen Ausbaustufen gibt es dabei?

Bei Fragen können Sie Jürg Meierhofer oder Lukas Schweiger kontaktieren.

SwissText + KONVENS 2020

5th SwissText (Swiss Text Analytics Conference) and 16th KONVENS (“Konferenz für die Verarbeitung Natürlicher Sprache” – Conference for Natural Language Processing) will be online.

For more information, click here 

Smart Maintenance Conference – by Easyfairs

On the 12th & 13th of February we cordially invite you
smart maintenance CONFERENCE 2020

In cooperation with Easyfairs, the smart maintenance conference happens in parallel to the maintenance Switzerland for the second time at the Messe Zürich (K3).

2 main topics: Predictive Maintenance (Wednesday) and Smart Services (Thursday)

Program and registration you find here

Full information here: FLYER

SWII 2019 – AI, BIG DATA & XR

AI, big data and XR are transforming the industry from its core again & in order to utilize the full potential, international collaboration and market oriented research are
required.

Join R&D intensive multinational enterprises, innovative SME’s and best in class academia in generating new industrial partnerships and market oriented research projects with funding available from EUREKA/Eurostars as part of the SWII-platform.

ONLINE REGISTRATION OPEN: Register now
MORE INFORMATION & FULL PROGRAM: Here

Flyer

Knowledge Graph Forum 2019

In collaboration with Zazuko

Knowledge Graphs are getting a lot of attention in the industry and the public sector. Often mentioned are very large public knowledge graphs like UniProt with more than 50 billion triples, projects like Wikidata, schema.org based search engine optimization or publishing statistical data in a machine-readable form, and these are just some of the public RDF-based use cases. Many more happen behind corporate firewalls and thus are rarely discussed in public.

Here you can find more information.

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