Schlagwort: Co-organized Event

Bauen digital Schweiz / buildingSMART Switzerland, die data Innovation alliance sowie opensource.construction führen einen Open Innovation Workshop mit dem Thema «Construction & Data Science» durch. Dieser bringt Top- Expert:innen aus der Baubranche und der Data Science Community zusammen.

Der Workshop adressiert eine aktuelle Herausforderung in der Bauindustrie: die Datenqualität. Daten müssen über die gesamte Wertschöpfungskette, d.h. von Akquisition, Planung, Erstellung bis hin zum Betrieb durchgängig verfügbar sein und so strukturiert werden, dass mit aktuellen Ansätzen aus den Bereichen Data Analysis, Machine Learning und Artficial Intelligence Mehrwerte geschaffen werden können. 

Der Workshop bietet den Teilnehmern die Gelegenheit, disziplinübergreifende Projekte zu identifizieren und kreative Lösungsansätze zu entwickeln. Dafür werden zunächst die Herausforderungen in der Bauindustrie entlang einem typischen Projektablauf und einer Einführung zu den involvierten Stakeholdern erläutert. Die Teilnehmer aus der Bauindustrie bringen erste Ideen mit, die als Ankerpunkte für die Diskussion in kleinen Gruppen dienen und disziplinübergreifend weiterentwickelt werden. In einem Pitch werden die besten Vorschläge ausgewählt. Diese erhalten die Möglichkeit, im Rahmen des Innovation Booster Databooster die Ideen hin zu einem Projekt zu konkretisieren, dabei werden die Teams methodisch und finanziell mit bis zu CHF 25‘000 unterstützt.

The Focus Topic “Industry 4.0” includes multiple innovative technologies in the area of industrial production. The focus is on intelligent and digitally connected systems. The full value chain from purchasing over logistics to manufacturing, are affected. However, two main areas of application are emerging: the smart factory and data-based services. In the smart factory, Industry 4.0 encompasses three levels of process automation: (1) condition monitoring of a machine or process, (2) data-based optimization through predictive intervention, and (3) self-organization of a system through self-diagnosis and autonomous machine decisions. Industry 4.0 also consists of a variety of other technologies such as augmented reality, digital twins, and mobile/collaborative robots.

Swiss industry is very well placed to play an efficient role in the developments surrounding Industry 4.0. We will explore the realm of Industry 4.0 in a joint event by Innovation Booster Robotics and Innovation Databooster.

The event is free to attend with a lunch and refreshments provided by the organizer.

Registration can be found here: Registration

Wenn es um die Digitalisierung der Produktion geht, ist die Einbindung von Altsystemen eine Herausforderung. Diesen fehlen oftmals zwei wichtige Voraussetzungen: die Sensorik zur Erfassung von Daten und die Datenschnittstellen zu deren Weiterleitung. Ohne diese Fähigkeiten aber sind die Optimierung von Planung und Umrüstzeiten, die Steigerung von Performance und Verfügbarkeit, die Verbesserung von Qualitäts-Tracking und -Tracing sowie die Umsetzung von Predictive Maintenance nicht möglich. Beim Digitalen Retrofit geht es also darum, Altsysteme mit Sensor- und Steuerungstechnik zu bestücken – und das im laufenden Betrieb, ohne Break oder Downtime. Hinzu kommt, dass es sich oftmals um spezielle Einzelfälle handelt – ‚One size fits all‘ ist bei Retrofit praktisch ausgeschlossen. Die sensorisch-kommunikative Nachrüstung erfordert also jeweils eine anwendungsbezogene Bestandsaufnahme und Machbarkeitsanalyse. Die möglichen Anwendungsszenarien für digitalen Retrofit sind dabei breit gefächert.

Die Experten LeanBI, SICK, Brütsch & Rüegger und GradeSens werden mit Ihnen die positiven Effekte von Retrofit am Seminar «Digitaler Retrofit» thematisieren.

Finden Sie mehr Informationen sowie die Anmeldung auf der Webseite von Industrie2025.

Often the biggest challenge in realizing applied RL projects lies in identifying the right use cases.
Join us and discover exciting new RL use cases for your organization!
This workshop is jointly organized with Databooster, an Innosuisse powered Innovation Booster program.
No prior experience with RL is required.

Agenda
17:30 Akim Borbuev: Examples of RL use cases in Energy Management
17:45 Claus Horn: Identifying RL use cases
17:50 Workshop: “Develop your own RL use case”, moderated by Jürg Meierhofer
18:30 Snacks & drinks

Talks

“Make Your Building Smart & Green through Deep Reinforcement Learning”
by Akim Borbuev

Akim Borbuev is a reinforcement learning engineer at BicTop, a consulting company, with locations in Boston, United States and Madrid, Spain, that specializes in AI, Machine Learning, Blockchain, ESG impact assessment, and System Dynamics. He received his MSc and PhD in Electrical Engineering from New York University (NYU) where he also worked as an adjunct professor before joining BicTop. His current research interests include the real-world applications of reinforcement learning, especially in finance and energy systems.

Organizers
Claus Horn (ZHAW), Mark Rowan (Rowan Cognitive), Georg Russ (die Mobiliar)

Location
SIT Academy, Heinrichstrasse 200, 8005 Zürich

Or you can join us online here.

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